Abgeschlossene Dissertationen

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Am Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 9 wird mit einem Fokus auf den Themenfeldern Lerntechnologien und Fachdidaktik Informatik geforscht. Darüberhinaus existieren einige Forschungsarbeiten mit interdiziplinärem Kontext.

Seit Gründung im Jahr 2002 sind bei uns zahlreiche Dissertationen erfolgreich abgeschlossen worden. Zu allen abgeschlossen Dissertationen finden sich auf den entsprechenden Unterseiten kurze Zusammenfassungen sowie, wenn verfügbar, Links zur Original-Fassung.

Bei gemeinsamen Forschungsinteressen würden wir uns über einen Kontakt sehr freuen. Wir sind stets interessiert unser Netzwerk weiter auszubauen und neue Forschungskooperationen abzuschließen. Bitte wenden Sie sich bei Interesse an Professor Ulrik Schroeder oder kontaktieren Sie die Autoren persönlich.

 

Dr. Nadine Bergner: Konzeption eines Informatik-Schülerlabors und Erforschung dessen Effekte auf das Bild der Informatik bei Kindern und Jugendlichen (2015)

Dr. Anna Lea Dyckhoff: Action Research and Learning Analytics in Higher Education (2014)

Dr. Ahmed Mohamed Fahmy Yousef: Effective Design of Blended MOOC Environments in Higher Education (2014)

Dr. Daniel Herding: The Tutor-in-the-Loop Model for Formative Assessment (2013)

Dr. Kerstin Kohl: Entwicklung einer Strategie für die didaktische Begleitung von E-Learning-Vorhaben zur Virtualisierung der Hochschullehre am Beispiel des Forschungsprojekts ITO (2004)

Dr. Thiemo Leonhardt: Etablierung eines begabungsfördernden Lernumfeldes für Mädchen im Bereich Informatik (2015)

Prof. Dr. Karola Merkel: Eine Informatik-didaktische Methode für das Erlernen von Projektarbeit in Schule und Hochschule (2013)

Dr. Tim Paehler: Design, Implementation and Application of a Reusable Component Framework for Interactive Mathematical eLearning Sites (2004)

Prof. Dr. Christian Spannagel: Benutzungsprozesse beim Lernen und Lehren mit Computern (2002)

Dr. Patrick Stalljohann: A Generic Platform for Open Assessment Management in Higher Education (2012)

Dr. Merih Seran Uysal: Efficient Similarity Search in Large Multimedia Databases (Dez. 2016)