Dr. Soude Fazeli

 

Recommender Systems For Social Learning Platforms

Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines Empfehlungssystems für soziale Lernplattformen, die traditionelle Lernmanagementsysteme mit kommerziellen sozialen Netzwerken wie Facebook kombinieren. Wir berücksichtigen daher die sozialen Interaktionen der Nutzer, um Empfehlungen für Lernressourcen abzugeben. Wir schlagen vor, Graph-Walking-Methoden zur Verbesserung der Leistung der bekannten Basislinienalgorithmen einzusetzen. Wir bewerten den vorgeschlagenen grafikbasierten Ansatz in Bezug auf ihren F1-Score, der eine effektive Kombination aus Präzision und Erinnerung als zwei grundlegende Metriken im Bereich der Empfehlungssysteme darstellt. Die Ergebnisse zeigen, dass der grafikbasierte Ansatz dazu beitragen kann, die Leistung der Basisempfehlungen zu verbessern, insbesondere bei eher spärlichen Bildungsdatensätzen, die in dieser Studie verwendet werden.